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Mostrando las entradas de agosto, 2018

¿Qué es Deep Learning?

El  Deep Learning (aprendizaje profundo) es un subcampo de aprendizaje automático relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamadas redes neuronales artificiales. Si recién está comenzando en el campo del aprendizaje profundo o si tuvo alguna experiencia con redes neuronales hace algún tiempo, puede estar confundido. Sé que al principio estaba confundido y muchos de mis colegas y amigos que aprendieron y usaron redes neuronales en la década de 1990 y principios de 2000. Los líderes y expertos en el campo tienen ideas de lo que es el aprendizaje profundo y estas perspectivas específicas y matizadas arrojan mucha luz sobre de qué se trata el aprendizaje profundo. El   Deep Learning  es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pero algunas represen

What is Deep Learning? | Introduction to Deep Learning | Deep Learning T...

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Aspectos éticos e legais da informática em Saúde” é tema do próximo SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde

“ Aspectos éticos e legais da informática em Saúde” é tema do próximo SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde Posted on  27 de agosto de 2018 No dia 29 de agosto, a partir das 14h30 (horário de Brasília), acontece mais uma edição do SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde. O tema deste encontro será “ Aspectos éticos e legais da informática em Saúde “, com presença do Prof.  Renato Sabbatini.  A discussão será aberta ao público interessado com transmissão online para todo o país. Basta clicar no link abaixo para participar. CLIQUE AQUI  para acessar a sala virtual (dia e hora agendados) Na última edição, a pauta do debate foi “ Ensino da Informática Biomédica nas Graduação da área de Saúde ”, ministrada pelo Prof. Luiz Roberto de Oliveira, coordenador geral do NUTEDS/UFC. Informações de apoio da RUTE: Antes da conexão com a sala de webconferência, por favor verifique os requisitos de uso: https://wiki.rnp.br/pages/view page.action?pageId=89112372#Ma nualdoUs

Motores de Interoperabilidad

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Healthcare 4.0

La informatización del sectro salud es compleja con varios actores, como pacientes, cuidadores, médicos, hospitales y empresas farmacéuticas. Esta industria también está restringida por reglas y regulaciones estrictas. En ocasiones, todo esto da como resultado una atención inferior a la adecuada para los pacientes. Un sistema orientado al paciente puede dar como resultado una industria desfragmentada en la que el intercambio de datos entre los diversos actores puede conducir a una mejor prestación de asistencia sanitaria. La recopilación de datos impulsada por la tecnología tiene un papel muy importante que desempeñar para brindar atención médica personalizada a las personas. La tecnología está afectando a muchas industrias con diversos grados de transformación digital que se están presenciando por todas partes. La sanidad es una de esas industrias que está posicionada para ser impactada por la introducción de tecnologías habilitadas para datos. Los expertos lo llaman Heal

Health Care 4.0 | Innovación y Tendencias de la Tecnología en Salud

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La tecnología y los servicios se han convertido en el área de crecimiento de ingresos más rápido de la industria de la salud en los últimos cinco años, y su futuro crecimiento será fundamental para la industria.  De esta manera, en el presente seminario se abordará dicha temática junto a los siguientes conceptos: IoT en Salud:  distintas formas de usar Internet of Things en el ámbito de la salud a través de distintos sensores y casos implementados. Ventajas y limitaciones. Telemedicina:  Teleconsulta/Segunda Opinión, Telemonitoreo y casos implementados. Salud Cognitiva:  aplicaciones y usos de la Inteligencia Artificial en Salud (incluyendo Watson), y casos implementados. Gamification:  usos de la Tecnología de Videogames aplicados a la Salud y la Educación, y casos implementados. Historia Clínica Electrónica:  distintos tipos, usos y proyectos de Historia Clínica Electrónica. Éxitos y fracasos. Hospital Inteligente:  proyectos de Hospitales Digitales en el mundo y sus ventaja

Big Data y Analytics

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Una estrategia de calidad de datos para permitir el acceso FAIR y programático en colecciones de datos grandes y diversas para el análisis de datos de alto rendimiento Una estrategia de calidad de datos (DQS) es útil para investigadores, organizaciones y otros, principalmente porque les permite "establecer un nivel de seguridad y, por lo tanto, confianza para [su] comunidad de usuarios y partes interesadas clave como parte integral de la prestación del servicio. " Evans y col. de la Universidad Nacional de Australia, reconociendo esta importancia, discutir la implementación de su DQS en la Infraestructura Computacional Nacional Australiana (NCI), detallando su estrategia y proporcionando ejemplos en este documento de 2017. Concluyen que "[a] aplicar el DQS significa que los científicos dedican menos tiempo a formatear y reorganizar los datos para que sean adecuados para el uso de sus aplicaciones y flujos de trabajo, especialmente si sus aplicaciones pueden leer int

hapi Tutorial — Getting Started and Your Server Up and Running

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Construindo um HAPI FHIR™ SERVER - JPAEXAMPLE

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Evolución de hapi-fhir (Gource Visualization)

Evolution of hapi-fhir (Gource Visualization) Video que muestra la evolución https://www.youtube.com/watch?v=8_V29YnNMwU

HL7 Tutorial: Testing HL7 Message responses with Mirth Connect and HL7 Soup

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Curso básico (Foundation course) de Snomed CT

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SNOMED CT tiene varios sursos de E-Learning  en línea, tutoriales y otros materiales diseñados para que pueda obtener más información sobre SNOMED CT. Estos servicios se entregan a través del Servidor de aprendizaje electrónico SNOMED CT. Dentro de los cursos online esta el Curso de SNOMED CT Foundation El objetivo de este curso es ampliar la profundidad y amplitud del conocimiento de SNOMED CT en la comunidad global. El curso tiene como objetivo proporcionar una cobertura autorizada de una amplia gama de temas relacionados con SNOMED CT en un nivel relativamente básico. También permite el desarrollo de una comprensión más detallada de SNOMED CT al permitir que aquellos que completen este curso se unan a cursos más avanzados de E-Learning de SNOMED CT en el futuro. Este curso está dirigido a cualquier persona que desee adquirir o demostrar un amplio conocimiento fundacional de SNOMED CT. El estudio es autodidáctico, puede comenzar en cualquier momento y se espera que requier

¿Qué significa que un concepto sea fully-defined en SNOMED CT?

El punto principal sobre el estado de definición (primitivo o totalmente definido) es que no se relacionan con la naturaleza inherente del concepto en sí, sino con la suficiencia del conjunto de relaciones de definición proporcionadas actualmente en SNOMED CT. Entonces, la forma de saber si un concepto es primitivo o está completamente definido es observar el atributo definitionStatusId del concepto. Si el autor observa las relaciones definitorias y considera que TODOS los conceptos para los cuales todas las relaciones que definen son verdaderas serían el concepto nombrado por el nombre completamente especificado o un subtipo de ese concepto, entonces marcaron el concepto como totalmente definido. De lo contrario, está marcado como primitivo. Hay cuatro razones distintas por las cuales un concepto puede ser primitivo: Porque es inherentemente imposible definir algunos conceptos al definir relaciones con otros conceptos.  Por ejemplo: ambos | procedimiento | y | hallazgo cl

4º Seminario Internacional de Bioderecho. IV Jornadas nacionales de Derecho de la Salud

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Lunes 3, 4 y 5 de septiembre de 2018, Facultad de Derecho (UBA) Programa: Lunes 3 de septiembre en el Salón de Actos 8:30 hs.  - Acreditaciones. 9:00 hs.  - Acto de Apertura. Vicerrector UBA: Dr. Juan Pablo Mas Vélez. Decano de la Facultad de Medicina UBA: Dr. Ricardo Gelpi. Decano de la Facultad de Derecho UBA: Dr. Alberto Bueres. Directora Observatorio Derecho y Salud Facultad de Derecho UBA: Dra.Marisa Aizenberg. Presidente Red Internacional de Bioderecho: Dr. Erick Valdes. Fundación Garrahan: Dra. Silvia Kasab. Representante Organización Panamericana de la Salud : Dra. Maureen Birmingham 9:30 hs.  - Panel Inaugural. Panel Inaugural: Dr. Adolfo Rubinstein (Ministro de Salud de la Nación) y María Inés Baqué (Secretaria de Gobierno Digital e Innovación Tecnológica del Ministerio de Modernización). 10:30 hs.  - Conferencia Magistral del Dr. Jacob Dahl Rendtorff. “United Nations Sustainability goals as a new horizon for biolaw”. Presenta: Andrés Brandolini. 11:30 hs.  - Pausa

Protocol Buffer para C#

¿Por qué usar los  Protocol Buffer? El ejemplo que vamos a utilizar es una aplicación de "libreta de direcciones" muy simple que puede leer y escribir datos de contacto de personas desde y hacia un archivo. Cada persona en la libreta de direcciones tiene un nombre, una identificación, una dirección de correo electrónico y un número de teléfono de contacto. ¿Cómo serializas y recuperas datos estructurados como este?  Hay algunas formas de resolver este problema: Use la serialización binaria de .NET con System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter y las clases asociadas.  Esto termina siendo muy frágil frente a los cambios, costoso en términos de tamaño de datos en algunos casos. Tampoco funciona muy bien si necesita compartir datos con aplicaciones escritas para otras plataformas. Puede inventar una forma ad-hoc para codificar los elementos de datos en una sola cadena, como codificar 4 entradas como "12: 3: -23: 67". Este es u

¿Qué es protocol buffers?

Protocol buffers o los búferes de protocolo son el mecanismo extensible, independiente de la plataforma neutral de idioma de Google, para serializar datos estructurados, piense en XML, pero más pequeño, más rápido y más simple. se define cómo desea que sus datos se estructuren una vez, luego puede usar un código fuente especial generado para escribir y leer fácilmente sus datos estructurados desde y hacia una variedad de flujos de datos y usando una variedad de idiomas. Los búferes de protocolo son un método de serialización de datos estructurados. Es útil en el desarrollo de programas para comunicarse entre sí a través de un cable o para almacenar datos. El método implica un lenguaje de descripción de interfaz que describe la estructura de algunos datos y un programa que genera código fuente a partir de esa descripción para generar o analizar una secuencia de bytes que representa los datos estructurados. Protocol buffers actualmente es soportado por código generado en Java,

FHIR Bulk Data

En el sector salud muchas veces es necesario para exportar datos masivos, incluyendo llenar un almacén de datos para análisis operativos o clínicos, aprovechar la salud de la población y las herramientas de soporte de decisiones de un proveedor externo, migrar de un proveedor de EHR a otro y enviar datos a agencias reguladoras como CMS . Hoy en día, la exportación a granel se realiza a menudo a través de tuberías propias y cada operación de transferencia de datos se convierte en un proyecto de ingeniería y mapeo. Esta especificación describirá un enfoque basado en FHIR para la exportación masiva. FHIR permite el acceso a los datos de múltiples pacientes a la vez, las implementaciones de Argonaut generalmente están limitadas a un acceso de un solo paciente, y requiere un inicio de sesión mediado por humanos de forma regular. Esto se debe principalmente a que el caso de uso en el que se centró la comunidad Argonaut fue el acceso del portal del paciente. Si este trabajo se va a ex

SOAP vs REST

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¿SOA o REST?¿Que conviene?, antes de ver las diferencias aclaremos algunos conceptos. U n error muy común que puede hacer que distorsione por completo tu entendimiento con respecto a los Web Services y es que  SOA no es igual que SOAP y tener Web Services no significa que tenemos SOA .   Los terminos que tenemos que tener en claro son: SOA (Service-Oriented Architecture) es un  tipo de Arquitectura de Software  y no una tecnología o producto.  SOA es una arquitectura que se base en la integración de aplicaciones mediante Servicios , los servicios representan la medida más granular de la arquitectura, sobre la que se construyen otros artefactos como: composiciones, proxys, fachadas, BPM e incluso API completas.  REST  (Representational State Transfer) o Transferencia de Estado Representacional  es una  arquitectura para proporcionar estándares entre los sistemas informáticos en la web, lo que facilita la comunicación entre los sistemas. Los sistemas que cumplen con REST, a