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sábado, 30 de junio de 2018

Proyecto completo con Raspberry pi

Mirth Connect en Raspberry PI 3 móvil!

Nueva serie de ebook sobre Interoperabiliad en Salud y Estándres del Hospital Italiano

El Departamento de Informática en Salud (DIS)  del Hospital Italiano de Buenos Aires, sacó una nueva serie de libros

electrónicos, ebooks, aportando de esta manera nuestro conocimiento a la mejora en la formación.
En este caso se trata de "Principios de Interoperabilidad en Salud y Estándares", el mismo se podrá descargar sin cargo desde hoy viernes 29 al martes 3 de julio inclusive. 



NO TE LO PIERDAS



Enterate más detalles en: 
https://www.hospitalitaliano.org.ar/#!/home/infomed/libro/1572

Para realizar la descarga ingresa en: 
https://www.amazon.com/dp/B07F3CQ37Q

viernes, 29 de junio de 2018

La OMS publicó la CIE-11, su nueva Clasificación Internacional de Enfermedades



Proporcionando un lenguaje común a los profesionales de la salud, con más de 55.000 códigos, la nueva versión incorpora un capítulo para la medicina tradicional y otro sobre salud sexual en el que las incongruencias de género ya no se contemplan como afecciones mentales. El trastorno del videojuego se ha añadido a la sección relativa a trastornos de adicción.

La CIE, que es el instrumento fundamental para identificar tendencias y estadísticas de salud en todo el mundo, contiene alrededor de 55 000 códigos únicos para traumatismos, enfermedades y causas de muerte. Proporciona un lenguaje común que permite a los profesionales de la salud compartir información sanitaria en todo el mundo. 

«Es un producto del que la OMS está verdaderamente orgullosa», dice el Dr Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director General de la OMS. «Nos permite entender en gran medida lo que hace que las personas enfermen y mueran, así como tomar medidas para prevenir el sufrimiento y salvar vidas.»

La CIE-11 https://icd.who.int/, que se viene elaborando desde hace más de 10 años, contiene mejoras significativas con respecto a las versiones anteriores. Por primera vez es completamente electrónica y tiene un formato mucho más fácil de usar. Asimismo, ha habido una participación sin precedentes de los trabajadores sanitarios, que han asistido a reuniones de colaboración y han presentado propuestas. El equipo de la CIE en la sede de la OMS ha recibido más de 10.000 propuestas de revisión.


Esta nueva Clasificación se presentará en la Asamblea Mundial de la Salud de mayo de 2019 para su adopción por los Estados Miembros, y entrará en vigor el 1 de enero de 2022. La presentación es un avance que permitirá a los países planificar cómo usar la nueva versión, preparar las traducciones y capacitar a los profesionales de la salud de todo el país.

Además, es utilizada por las aseguradoras médicas cuyos reembolsos dependen de la codificación de la CIE, por los administradores de los programas nacionales de salud, por los especialistas en recopilación de datos, y por otras personas que hacen un seguimiento de los progresos en la salud mundial y determinan la asignación de los recursos sanitarios.

La nueva CIE-11 también refleja los progresos en medicina y los avances en la comprensión científica. Por ejemplo, los códigos relativos a la resistencia a los antimicrobianos están más en consonancia con el Sistema Mundial de Vigilancia de la Resistencia a los Antimicrobianos (GLASS). También refleja mejor los datos relativos a la seguridad en la atención sanitaria, lo que significa que pueden identificarse y reducirse los eventos innecesarios que pueden perjudicar la salud, como los flujos de trabajo poco seguros en los hospitales.

Esta versión, además, contiene nuevos capítulos: uno sobre medicina tradicional —lo cual es significativo, ya que, aunque millones de personas usan la medicina tradicional en todo el mundo, esta nunca había sido clasificada en este sistema—, y otro sobre salud sexual, en el que se incluyen afecciones que anteriormente estaban clasificadas en otras secciones (por ejemplo, la incongruencia de género se incluía dentro de las afecciones mentales) o se describían de modo diferente. El trastorno del videojuego se ha añadido a la sección relativa a trastornos de adicción.

«Un principio clave de esta revisión fue simplificar la estructura de codificación y las herramientas electrónicas, lo que permitirá a los profesionales sanitarios registrar las afecciones de forma más fácil y completa», dice el Dr Robert Jakob, Jefe de Equipo de Terminologías y Normas de Clasificación de la OMS.

La Dra. Lubna Alansari, Subdirectora General de Mediciones y Sistemas de Medición de la OMS, comenta que la CIE “es una piedra angular de la información sanitaria y la CIE-11 ofrecerá una visión actualizada de los patrones de la enfermedad.»

Por último, se aclara que la CIE-11 está vinculada a las denominaciones comunes de la OMS para los productos farmacéuticos y puede utilizarse para el registro de los cánceres. Ha sido diseñada para su utilización en múltiples idiomas: una plataforma central de traducción asegura que sus características y resultados estén disponibles en todos los idiomas traducidos. Las tablas de transición desde la CIE-10 y a la CIE-10 soportan la migración a la CIE-11. La OMS apoyará a los países en su avance hacia la aplicación de la nueva CIE-11.

jueves, 28 de junio de 2018

Estándar DICOM






Por
Carpio Moreno
Especialista en Aplicaciones
cmoreno@visualmedica.com
www.visualmedica.com




Estándar DICOM
Introducción


El avance de las tecnologías aplicadas  en el sector salud está en constante avance, exigiendo desarrollar nuevos formatos, crear nuevas técnicas y equipamientos modernos que permitan dar con un diagnóstico preciso y un tratamiento ajustado a la perfección, todo este progreso siempre en pro de ofrecer una atención de calidad  al paciente, y mejorar su condición de vida.



En el presente artículo hablaremos del formato DICOM -Digital Imaging and Communications in Medicine-  creado para el Diagnóstico por Imágenes, desarrollaremos su contenido hasta  llegar a su compresión, pasando por una línea de tiempo desde su creación, definición y sus funciones. 












Historia 


En la década de los 80, cada fabricante de los equipos diagnósticos manejaba una nomenclatura distinta en cuanto al formato de imagen que emitían, por lo que sólo era posible ser manejadas por ellos mismos permitiendo o no las conexiones; considerando que se desarrollaban nuevas tendencias para la digitalización en las instituciones sanitarias, nace la necesidad de crear un estándar que permita decodificar, trabajar o incluso imprimir imágenes provenientes de las distintas modalidades diagnósticas sin importar la marca del fabricante. 




Sin embargo en 1983 el Colegio Americano de Radiología (ACR) y la Asociación Nacional de Fabricantes Eléctricos (NEMA) se unieron y formaron un comité de estándares para satisfacer las necesidades combinadas de radiólogos, físicos y proveedores de equipos. Pudiendo así en 1985 lanzar el primer estándar de comunicación de imagen punto a punto, ACR-NEMA 300. La transmisión de imagen especificada utilizó una interfaz paralela dedicada de 16 bits.
Para el año 1988 se publicó la segunda versión de ACR-NEMA 300, ganando una aceptación cada vez mayor entre los proveedores. En el año 1990 en la reunión anual de la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA) se hace la demostración del ACR-NEMA V2.0.
Es en el año 1993 cuando nace la  tercera versión del estándar que evolucionó para usar redes de área local como Ethernet al superponer los protocolos de imágenes médicas a los protocolos generales de red (TCP / IP). El nombre se cambió a DICOM (Digital Imaging and Communications of Medicine) y se publicó como NEMA Standard PS3.



En 1995 DICOM agregó formatos para ultrasonido, angiografía de rayos X y medicina nuclear al estándar, lo que respalda las necesidades de las imágenes de cardiología. El intercambio de imágenes a través de CD permitió la transferencia fuera de línea de estudios de imágenes. El Comité de Normas de DICOM se reorganizó para representar formalmente a todas las especialidades médicas que usan imágenes, no solo radiología, incluido el Colegio Americano de Cardiología (ACC).




Para el año 1999 La endoscopia y la dermatología se convirtieron en parte del estándar a través de la adición de objetos de luz visible, además de la presentación coherente de las anotaciones acerca de las imágenes en los sistemas de visualización.




Desde el 2000 hasta la actualidad se han añadidos los datos estructurados, resultados analíticos y las observaciones clínicas y estandarizaron con Structured Reporting (SR), extendiendo el protocolo DICOM más allá de las imágenes. A su vez se agregaron mecanismos de seguridad de Internet a través de perfiles de comunicación seguros para el protocolo DICOM y se adoptaron formatos de imagen mejorados para admitir la próxima generación de técnicas de imágenes avanzadas de MR y CT.

En este período también se crea el acceso web a objetos DICOM para acceder a imágenes a través de conexiones HTTP y se unen al estándar odontología y oftalmología DICOM.



Nacen en el 2005 los informes estructurados de dosis de radiación (RDSR) que se agregaron para las imágenes basadas en rayos X (incluida la TC) para respaldar la recopilación de datos relacionados con la seguridad del paciente.




En 2008 tomosíntesis de seno ("mamografía 3-D") se incorpora al estándar y se agregan imágenes de diapositivas integrales e identificación de muestras para patología anatómica. 

Adicional a esto se agregaron plantillas de informes de imágenes utilizando la arquitectura de documentos clínicos (CDA) HL7, alineándose con los requisitos para CDA en el uso significativo de los reglamentos de sistemas electrónicos de registros de salud de EE. UU.



Servicios 

El estándar DICOM consta de varios servicios, los cuales permiten que funcione correctamente una red estable de transmisión de imágenes.

Servicios ofrecidos por este estándar:


Almacenamiento y envío DICOM

Este servicio DICOM es uno de lo más importantes ya que gracias a él se pueden utilizar sistemas de almacenamiento de imágenes (PACS), a través de la transmisión de los estudios. Además permite confirmar que una imagen ha sido recibida y almacenada en el servidor.



Query / Retrieve

Esta función permite la consulta de estudios desde una estación de trabajo al PACS, gracias a este servicio la estación de trabajo consulta solo lo que desee visualizar el usuario, evitando así el flujo excesivo de transmisión de imágenes.





Modality Work List

Con este servicio se evita que el usuario ingrese de forma manual lo datos del paciente, ya que la lista de trabajo o Modality Work List, recibe los datos del paciente (Id, Nombre, Apellido, etc.) los datos de adquisición del estudio (Modalidad, Institución, Médico Referente, etc.) directamente desde el RIS, de esta manera el equipo diagnóstico toma los datos y los asocia a las imágenes, creando un flujo de trabajo más seguro.



Modality Performed Procedure Step (MPPS) 

Este servicio es un complemento del Modality Worklist, y permite a la modalidad poder enviar información sobre el estudio realizado que incluye datos sobre las imágenes, la hora de inicio, la hora de finalización y la duración de un estudio, como también la dosis generada en el caso de aquellos estudios que involucren radiación. 



Impresión

El servicio de impresión DICOM se utiliza para enviar imágenes a una impresora DICOM, normalmente para imprimir una película aunque hay también aplicaciones para imprimir en papel con alta calidad, donde se logra los mismos tonos de grises que se ven desde los monitores en el papel o film.

Conclusión 



El formato DICOM es un estándar de imágenes médicas, que permite tener una imagen enriquecida de información demográfica del paciente, datos de adquisición del estudio, datos del equipo y datos propios de la composición de la imagen, el estándar tienen varios servicios que hacen que el estudio pueda ser resguardado, impreso y con una alta calidad para el profesional ayudándolo a definir un mejor diagnóstico y permite la interconexión con diferentes PACS sin importar la marca del fabricante. 



Palabras Claves

Ae title: Título de Entidad de Aplicación DICOM (Título AE).
.dcm: extensión de archivo DICOM.
DICOM: Digital Imaging and Communications in Medicine.
PACS: Picture Archiving and Communication System.
HL7: Health Level Seven conjunto de estándares para facilitar el intercambio electrónico de información clínica.

Referencias:
https://www.visualmedica.com
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3046723/
https://www.dicomstandard.org/
https://www.nema.org/pages/default.aspx
http://dicomiseasy.blogspot.com/

Reconocimiento de Voz






Por:
Melissa Llabrés Grau
CMO – Visual Medica





Reconocimiento de Voz


Un poco de historia.

“Del Microcasette al reconocimiento de voz”

El método para realizar reportes médicos ha evolucionado considerablemente en los últimos 50 años, desde que la empresa Philips lanzó al mercado el microcassette a fines de los años ’60.

Cuando se comenzó a popularizar la posibilidad de grabar los informes en lugar de dictarlos directamente a una secretaria, esto llevo a que el ámbito de la salud comenzara a utilizar la grabación de audio para realizar los informes.

Este cambio independizaba al profesional de la salud de los horarios y/o disponibilidad de una secretaria. 

La grabación en cassettes aumento la productividad de los médicos en la realización de los informes.



Aun así, este sistema contaba con una gran desventaja, los informes grabados debían ser luego revisados por el médico y ser tipeados nuevamente por completo.

La incorporación de las computadoras mejoró este proceso pero aún continúa un circuito en el que el médico dicta, luego ese reporte es transcripto por otra persona, impreso y devuelto para su corrección. 

Estos procesos son lentos y generan gastos de tiempo, material y recursos innecesarios.

Ya que el proceso puede repetirse varias veces para un mismo reporte.





Pero todos éstos últimos adelantos (Procesadores de texto, Audio Digital) no habían logrado optimizar el proceso del reporte, ya que seguía involucrando dos actores y un proceso de relectura y corrección.

Es por esto que la llegada del Reconocimiento de voz a la medicina revoluciona los procesos. Ya que es la primera herramienta en los últimos 50 años que cambia el proceso establecido, dejando al medico como único actor en el proceso del informe.

¿Qué es el reconocimiento de voz?

Hablando con mi equipo

El reconocimiento de voz es la capacidad de una máquina de reconocer un patrón de sonido como una orden o comando.
Este tipo de comunicación con diferentes equipos es la que se está imponiendo sobre otras formas de interacción más tradicionales, sobre todo los botones.

Ya es posible hablar a los dispositivos móviles.
Los automóviles nuevos incorporan sistemas de comandos por voz, para evitar que el conductor despegue las manos del volante para encender la radio o calcular una ruta con el GPS, las smart TV y otras electrodomésticos también son capaces de recibir mensajes hablados.





Lo que diferencia al dictado del simple reconocimiento es la capacidad de reconocer todas las palabras en lugar reconocer algunos comandos.

Los sistemas que controlan equipos, solo conocen algunos (ya sean pocos o muchísimos) comandos y reaccionan frente a estos. Mientras que un sistema de reconocimiento de voz para la transcripción del dictado, debe reconocer por completo lo que se está diciendo y ser capaz de transcribirlo sin errores gramaticales.


¿Cómo funciona el reconocimiento de voz?

El reconocimiento de voz: capa a capa

Los sistemas de reconocimiento de voz están formados por varias capas. 

Capa acústica

Biometría de la voz

En esta capa el sistema determina la calidad del sonido, para esto el sistema debe diferenciar la voz del ruido.

El ruido es una perturbación o una señal anómala que se produce en un sistema de telecomunicación, que perjudica la transmisión y que impide que la información llegue con claridad.
Una vez separado el ruido de la voz, el sistema puede categorizar la voz según sus diferentes características únicas de tono, timbre, cantidad e intensidad.



Tono: Es la altura musical de la voz. Según el tono, las voces humanas se clasifican en agudas o graves.
Timbre: Es el matiz personal de la voz. Es un fenómeno complejo y está determinado por el tono fundamental y los armónicos o tonos secundarios. 
Cantidad: Es la duración del sonido. Según la cantidad, los sonidos pueden ser largos o breves. La cantidad suele depender, en general, de las características de cada idioma, de los hábitos lingüísticos de las regiones o países, de la psicología del habitante, etc.
Intensidad: Es la mayor o menor fuerza con que se produce la voz. Hay voces fuertes y voces débiles.

Lo que comúnmente llamamos acento es conjunto de los anteriores elementos, cuya combinación especial en cada idioma, en cada región y en cada individuo, da a una determinada forma de hablar su característica distintiva.




Modelo lingüístico

El modelo lingüístico está relacionado con el idioma. Sin embargo los software para reconocimiento de voz en los casos de dictado no sólo deben reconocer el idioma sino que deben reconocer los distintos acentos con que se habla e incluso entender las formas de expresarse, que pueden ser diferentes en cada hablante (Modelo semántico).




Modelo semántico

El modelo semántico es el que se aplica para reconocer el modo de hablar de cada persona, cómo se construyen las frases y cómo éstas construcción varia, dependiendo de la región, la cultura y la forma personal del hablante, este modelo funciona a partir de un motor estadístico, que toma la frase una vez transcripta a texto y evalúa la frecuencia con la que aparecen determinadas construcciones.
La precisión de un software dependerá de la cantidad de información que contiene y su capacidad de compararla y evaluar la frecuencia de aparición de cada construcción semántica.


Ingeniería del Reconocimiento de voz

La matemática detrás del reconocimiento

Para poder articular lo mencionado se utilizan los modelos ocultos de Markov, que es un modelo estadístico utilizado para reconocer patrones, que presupone que el sistema a modelar (en este caso la voz) es un es un fenómeno aleatorio dependiente del tiempo para el cual se cumple una propiedad específica: “carece de memoria", lo que significa que la el valor futuro de una variable aleatoria depende de su valor presente, pero no de la historia de dicha variable. 
El modelo determina los parámetros desconocidos (u ocultos) de una cadena a partir de los parámetros observables. 





La Iniciativa Apple Health Records

Health Records es la nueva función de registro de salud personal de Apple que se anunció el 24 de enero de 2018 como parte de la actualización de iOS 11.3.

Health Records recopilará y compilará los datos generados por el paciente, como los pasos realizados en un día u horas de sueño, junto con la información de la historia clínica electrónica del paciente (EMR) si el paciente es un paciente en uno de los casi 40 hospitales participantes.

UNC Health Care Chapel Hill, Johns Hopkins Medicine y Stanford Medicine son tres sistemas de salud que han acordado asociarse con Apple para esta iniciativa de Registro de Salud. El objetivo de un PHR es un lugar de todos los datos de salud.

La idea es poco innovadora; la industria tecnológica ha estado generando aplicaciones personalizadas de salud móvil durante más de una década, pero mientras Big Tech ha percibido los beneficios de los registros médicos electrónicos (EHR) para los PHR, el fracaso continuo de estas iniciativas, incluidas las tecnologías de salud móviles como Google Health y El HealthVault Insights de Microsoft hace surgir la pregunta: ¿el retorno de la inversión es lo suficientemente grande como para lograr la adopción exitosa y generalizada de los PHR?

Referencias
https://hitconsultant.net/2018/06/26/apple-health-records-initiative/
https://www.apple.com/healthcare/health-records/

Clinical Documentation Improvement (CDI)


La Semana del 9 al 13 de julio comienza el evento sobre CDI (Clinical Documentation Improvement) sobre la mejora de la documentación clínica. "CDI Awareness Week" es un esfuerzo coordinado por CHIMA.
Los objetivos son:
  1. uno, reconocer la complejidad de los datos de salud y,
  2. en segundo lugar, darse cuenta de la importancia de la documentación clínica precisa para la seguridad del paciente y el uso del sistema de salud.
No te olvides podes participar del 9 al 13 de julio por Twitter usando #CDIWeek

Podes obtener mas información sobre CDI CHIMA y el Nuevo Programa de especialistas en CDI de 3M haciendo click en el siguiente link:
https://www.echima.ca/professional-development/cdi

HL7 FHIR en C# .NET

Desde hace un tiempo esta disponible  para trabajar con HL7 FHIR en la plataforma Microsoft .NET 

Distintos modelos de clase para trabajar con el modelo de datos FHIR usando POCO's que son analizadores y serializadores Xml y Json
Un cliente REST para trabajar con servidores que soportan FHIR
La plaforma .NET brinda  ayuda para trabajar con los metadatos de especificación, más notablemente como definiciones de estructura, generación de diferenciales, validación de instancias basadas en perfiles y evaluación expresiones FhirPath.



La biblioteca actualmente está dividida en cuatro partes:

Core (paquetes NuGet que comienzan con Hl7.Fhir. <Versión>) - contiene el FhirClient y los analizadores
Especificación (paquetes NuGet que comienzan con Hl7.Fhir.Specification. <Version>) - funcionalidad para trabajar con la especificación de metadatos y validación
FhirPath (paquete NuGet Hl7.FhirPath): el evaluador FhirPath, utilizado por los ensamblados de Núcleo y Especificación
Soporte (paquete NuGet Hl7.Fhir.Support) - una biblioteca con interfaces, abstracciones y métodos de utilidad que son utilizados por los otros paquetes.

Resultado de imagen para fhir c# .net


 Antes de instalar uno de los paquetes NuGet (o clonar el repositorio), es importante comprender que HL7 ha publicado varias actualizaciones de la especificación FHIR, cada una con cambios importantes, por lo que debe asegurarse de utilizar la versión adecuada para usted:

DSTU1 (publicado en septiembre de 2014) es en su mayoría obsoleto, y la versión de .NET para esta publicación ya no se mantiene.
DSTU2 (publicado en octubre de 2015) en uso generalizado, y aún compatible con esta biblioteca y otras herramientas en el mercado.
Lanzamiento más reciente de STU3 (publicado en marzo de 2017), soporte maduro de esta biblioteca y la mayoría de las otras herramientas en el mercado.
R4 (aún no publicado), soporte en alfa por esta biblioteca. No sería compatible con los sistemas de producción, ya que esta versión todavía está en desarrollo. Publicación esperada en Q3 2018.
El lanzamiento planificado DSTU2.1 nunca fue publicado por HL7, pero aún encontrará rastros del mismo, en particular, seguimos teniendo el paquete NuGet disponible.

Referencias








Encuesta sobre HL7LATAM BLOG

Para ser de mayor utilidad a la comunidad de HL7 en Latino-América, estamos realizando una encuesta para obtener información nuestro Blog. 
Es una muy breve encuesta nos guiarán para un mejor difusión del estándar HL7, CDA y FHIR. Las preguntas son muy sensillas y luego compartiremos el informe y el resultados sobre las mismas en nuestro blog
 La encuesta en español  está aquí. 
https://www.surveymonkey.com/r/W9BD2TW


miércoles, 27 de junio de 2018

Situación de HL7 en América Latina.

Es muy interesante el panorama respecto a HL7 en America Latina, si bien por una parte  las instituciones afiliadas a HL7 internacional, se han reducido, pues en la actualidad la única organización miembro de toda América latina es HL7 Argentina www.hl7.org.ar . por otra parte,   la buena noticia es  que con relación al uso y al conocimiento del estándar  HL7 podemos que es  cada vez mayor en todo latinoamérica.  

De los siete capítulos de HL7 que en su momento llegó a tener america latina,  y con la actual demanda de conocimiento con relación al estándar, nos planteamos estas inquietudes ? 

¿Por Qué no se pueden sostener los capítulos y desaparecen?,

¿Que se puede hacer para fortalecer  el uso y conocimiento de HL7 en la región ?

En cuanto a la primera pregunta 1,   creemos que ha sido complejo el  mantener una estrategia enfocada y sostenible por el trabajo colaborativo, desde las organizaciones que hicieron parte de los capítulos HL7;  si bien  se  demostró interés, capacidad y compromiso  desde los afiliados,  los países no se lograron sostener generando  desmotivación de  los afiliados locales,  falta de  contenidos  y de servicios que permitieran ofrecer  un intereses para que la gente y empresas asociadas de los afiliados de los miembros  HL7 regionales.

Con respecto a la pregunta 2, justamente el objetivo  de HL7LATAM era el del fortalecimiento de los capítulos regionales, básicamente brindando un espacio para que puedan expresarse las problemáticas regionales y para difundir eventos y conocimientos en español, portugués e inglés que son los idiomas mayoritario en la región. Por nuestra parte de HL7-LATAM vivimos la situación de la desaparición de los capítulos con una gran tristeza, que por supuesto nos afecta ya que nuestra función era justamente esa fortalecer los capítulos que desgraciadamente desaparecieron. Pero no hay que llorar sobre la leche derramada y hay que buscar soluciones a este problema. No falta gente capacitada en HL7 en los países en los cuales han desaparecido estos capítulos. Justamente lo que falta, desde nuestro punto de vista la sustentabilidad económica de los mismos. También creemos que hay un poco de egoísmo por parte de empresas que usan el estándar en esos países en forma gratuita pero que no son capaces de pagar una membresía. No queremos cerrar este debate y aquí es donde queremos abrir el debate para que es escuchen propuestas. y por eso pensamos que este blog de HL7 latam puede ser un medio para ayudar.  

Con respecto a la pregunta 2, HL7 Latam quiere continuar con su propósito para mantener la comunidad de interesados en el uso y conocimiento del estándar HL7.     De esa manera, desde este blog continuaremos informando acerca de los temas relevantes del estándar, como un medio que acompañe la comunidad y de visibilidad a las inquietudes y desarrollos de la región.

Veamos lo positivo:

Si bien tenemos menos capítulos regionales, esto  no ha  implicado que se extienda el uso y conocimiento en el uso  del estándar,  y la evidencia es que  existe un nivel de utilización en la región con proyectos importantes de implementaciones a nivel de nacional  y que se encuentran en producción como  en Uruguay y en  Argentina, e iniciativas importantes en Chile, Colombia y Brasil.

Uruguay

Está llevando un importante proyecto de Historia Clínica Nacional liderado por el Gobierno desde el programa Salud.uy,   el proyecto que ya tienen información en producción intercambia documento estándar HL7 CDA utilizando semántica de  Snomed CT, y la arquitectura de la solución esta basada en perfiles IHE.     Su conceptualización se inicio desde hace 5 años,  y en este momento consideramos estan a la vanguardia de la informática en historia clínica electrónica compartida en américa latina.

Chile


En Chile desde los ultimos años impulsados desde CORFO y el  Centro Nacional en Sistemas de Información en Salud, CENS Chile www.cens.cl se ha fortalecido  el conocimiento en el uso de los estándares HL7 enfocándose principalmente dentro de  HL7 FHIR,  han realizado y participado en Workshops en Chile y en Europa,  actualmente inician la gestación de propuestas para las regiones del país.    Tambien Chile es miembro de SNOMED International,  realizando un trabajo importante con la Terminologia de Medicamentos, y según mi opinión son los que siguen a Uruguay en cuanto a complejidad de sus implementaciones,

Colombia

Si bien HL7 Colombia dejó de funcionar, su gestación  aportó para que hoy  existan proyectos en operación que hacen uso del estándar y  que existan iniciativas importantes de entidades de Gobierno y Privadas que plantean las soluciones a sus necesidades de interoperabilidad  basándose en el uso de HL7.     También,  en lo que se refiere a políticas de estado en estándares Colombia revisa de que forma este le puede aportar en sus necesidades de intermbio de información.  

Brasil

Si bien HL7 Brasil ha desaparecido como las demás, desde lo que se refiere a políticas de estado en estándares Colombia tiene varias normativas respecto al estándar HL7.

Argentina

Argentina arranca tarde respecto a su política de estándares, prácticamente a nivel del estado antes del 2018 no había ninguna política respecto a los estándares de informática en Salud. Este año a nivel gobierno está haciendo cambios revolucionarios a nivel del ministerio de Salud creó la DNSIS Dirección Nacional de Sistemas de Información Sanitarios que dirige el Dr. Alejandro López Osornio. A través de su gestión Argentina se suscribió a SNOMED internacional con una licencia a nivel país, con esta medida, SNOMED está disponible para ser usado en todo el territorio nacional.  https://www.argentina.gob.ar/salud/snomed Paralelamente la DNSIS se refuerza la utilización del estandar HL7 y FHIR para mejorar la interoperabilidad de los sistemas de salud.

No está cerrado el tema y seguiremos ampliando en próximos post pero  nos interesa fundamentalmente la participación de ustedes.


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Ing. Fernando Portilla
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Dr. Humberto F. Mandirola Brieux
Referencias: