MINERÍA DE DATOS Y BIG DATA EN SALUD: ¿CUÁL ES LA DIFERENCIA?

La asistencia sanitaria está llena de palabras de moda, muchas de las cuales comparten matices de significado. "Data mining" y "data analytics" son uno de esos pares de términos confusos.

En general, las técnicas de minería de datos posibilitan la consulta y el análisis. Con tal fin, se orientan al descubrimiento de patrones, tendencias, perfiles u otras relaciones que sean de interés y que, estando presentes en la información, permanecían ocultas.

Gracias a un adecuado tratamiento, se logra este objetivo con datos que se encuentran almacenados en sistemas convencionales de tipo relacional (Data Warehouse) o, si se trata de información heterogénea o no estructurada que proviene de distintas fuentes, entonces es necesario emplear tecnologías del Big Data.

Ese tratamiento ha tenido que adaptarse a las nuevas necesidades. Siendo en ambos casos la base del conocimiento empresarial, puesto que éste ahora está en pleno contexto digital, hemos pasado de la confirmación o verificación al hallazgo. Es decir, a la detección de algo oculto mediante la implementación de modelos predictivos. 

Ambos se utilizan para vender productos de TI de salud a las organizaciones de atención médica que buscan profundizar en sus activos de datos. Pero, ¿cuáles son las diferencias y por qué deberían importar tanto a los proveedores?

Gracias a la tecnología de Big Data, capaz de capturar, almacenar, gestionar y procesar de forma rápida y veraz estos datos es posible sacar partido de ellos. Fundamentalmente, se enfoca al análisis predictivo y a detectar tendencias. 

Lo hace sirviéndose de distintas técnicas, entre ellas las de minería de datos. A través de la definición de modelos y el uso de las diferentes tecnologías se busca convertir los datos en un activo de gran valor.

Sirviéndonos de ella conseguimos identificar patrones comunes para, entre otros fines, encontrar nuevos nichos, definir características claves sobre los clientes presentes o futuros, generar parámetros, métricas o procesos.

Frente al análisis tradicional, se trata de un cambio de paradigma, una revolución sin vuelta atrás, que transforma la forma de hacer negocios, aumentando la rentabilidad y productividad de las compañías. 

Referencias:
http://www.tuataratech.com/2015/06/mineria-de-datos-data-mining-vs-grandes.html
https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/big-data-vs-tecnicas-de-mineria-de-datos
https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/big-data-vs-tecnicas-de-mineria-de-datos