Entradas

MEDINFO 2019

Imagen
2019 será el año de la 17ª edición del Congreso Mundial de Informática Médica: MEDINFO 2019. Después de albergar ediciones anteriores en Brasil y China, en 2019, Medinfo está de vuelta en Europa. Por primera vez, el evento se llevará a cabo en Francia, en Lyon, ubicado en el corazón de la región de Auvernia-Ródano-Alpes, también llamada la "metrópoli del Tech francés". El tema de este año será: "Redes electrónicas de salud y bienestar para todos" del 26 al 30 de agosto de 2019: MEDINFO Su organización fue confiada a la Asociación de Informática Médica (AIM), que es la sociedad académica líder en Francia: AIM Este Congreso Mundial de Informática Médica es EL principal evento científico internacional en este campo para científicos, doctores, profesores, estudiantes, compañías, instituciones, responsables de la formulación de políticas y esperamos miles de participantes de todo el mundo. eL Deadline para enviar su póster y propuestas de comunicación es hasta...

Palestra: Integração entre PACS, RIS e PEP - Dr. Paulo Mazzoncini de Aze...

Imagen

PACs de código abierto dcm4che

Imagen
dcm4che es una colección de aplicaciones y utilidades de código abierto para la instituciones de salud. Estas aplicaciones se han desarrollado en el lenguaje de programación Java para rendimiento y portabilidad, admitiendo la implementación en JDK 1.6 y posteriores. En el núcleo del proyecto dcm4che se encuentra una implementación robusta del estándar DICOM. El kit de herramientas dcm4che DICOM y la biblioteca se utilizan en muchas aplicaciones de producción en todo el mundo y la versión actual (5.x) se ha rediseñado para obtener un alto rendimiento y flexibilidad. También se incluye dentro del proyecto dcm4che dcm4chee (la 'e' adicional significa 'empresa'). dcm4chee es un administrador de imágenes / archivo de imágenes (según IHE). La aplicación contiene los servicios e interfaces DICOM, HL7 que se requieren para proporcionar almacenamiento, recuperación y flujo de trabajo a un entorno de atención médica. dcm4chee está preempaquetado e implementado dentr...

¿Qué es Deep Learning?

El  Deep Learning (aprendizaje profundo) es un subcampo de aprendizaje automático relacionado con algoritmos inspirados en la estructura y función del cerebro llamadas redes neuronales artificiales. Si recién está comenzando en el campo del aprendizaje profundo o si tuvo alguna experiencia con redes neuronales hace algún tiempo, puede estar confundido. Sé que al principio estaba confundido y muchos de mis colegas y amigos que aprendieron y usaron redes neuronales en la década de 1990 y principios de 2000. Los líderes y expertos en el campo tienen ideas de lo que es el aprendizaje profundo y estas perspectivas específicas y matizadas arrojan mucha luz sobre de qué se trata el aprendizaje profundo. El   Deep Learning  es parte de un conjunto más amplio de métodos de aprendizaje automático basados en asimilar representaciones de datos. Una observación (por ejemplo, una imagen) puede ser representada en muchas formas (por ejemplo, un vector de píxeles), pe...

What is Deep Learning? | Introduction to Deep Learning | Deep Learning T...

Imagen

Aspectos éticos e legais da informática em Saúde” é tema do próximo SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde

“ Aspectos éticos e legais da informática em Saúde” é tema do próximo SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde Posted on  27 de agosto de 2018 No dia 29 de agosto, a partir das 14h30 (horário de Brasília), acontece mais uma edição do SIG Rede Nacional de Pesquisa em Telessaúde. O tema deste encontro será “ Aspectos éticos e legais da informática em Saúde “, com presença do Prof.  Renato Sabbatini.  A discussão será aberta ao público interessado com transmissão online para todo o país. Basta clicar no link abaixo para participar. CLIQUE AQUI  para acessar a sala virtual (dia e hora agendados) Na última edição, a pauta do debate foi “ Ensino da Informática Biomédica nas Graduação da área de Saúde ”, ministrada pelo Prof. Luiz Roberto de Oliveira, coordenador geral do NUTEDS/UFC. Informações de apoio da RUTE: Antes da conexão com a sala de webconferência, por favor verifique os requisitos de uso: https://wiki.rnp.br/pages/view page....

Motores de Interoperabilidad

Imagen