Detección de paro cardíaco a distancia utilizando dispositivos smartphone
Obtenemos un área bajo la curva (AUC) de 0.9993 ± 0.0003 y un punto de operación con una sensibilidad y especificidad generales de 97.24% (95% CI: 96.86-97.61%) y 99.51% (95% CI: 99.35-99.67%) . Logramos una tasa de falsos positivos entre 0 y 0.14% en 82 h (117,985 segmentos de audio) de datos de laboratorio de sueño polisomnográficos que incluyen ronquidos, hipopnea, eventos de apnea del sueño central y obstructiva. También evaluamos nuestro clasificador en entornos de sueño doméstico: la tasa de falsos positivos fue de 0–0,22% en 164 h (236,666 segmentos de audio) de datos de sueño recopilados en 35 entornos de dormitorios diferentes.
Realizamos un prototipo de nuestro sistema sin contacto de prueba de concepto utilizando dispositivos inteligentes (Amazon Echo y Apple iPhone) y demostramos su eficacia en la identificación de instancias de respiración agonales asociadas a paros cardíacos que se transmiten por el aire.
Referencias
https://www.nature.com/articles/s41746-019-0128-7#
https://tn.com.ar/tecno/f5/una-nueva-funcion-de-los-asistentes-detecta-posibles-ataques-cardiacos-y-llama-al-911_972305
https://cincodias.elpais.com/cincodias/2019/06/20/lifestyle/1561021265_980217.html
https://actualidad.rt.com/actualidad/312798-oppo-reno-camara-retractil-contra-caidas
https://www.youtube.com/watch?v=8OW0lhVJ-Gs
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