Detección de paro cardíaco a distancia utilizando dispositivos smartphone

El paro cardíaco fuera del hospital es una de las principales causas de muerte en todo el mundo. El diagnóstico rápido y el inicio de la reanimación cardiopulmonar (RCP) es la piedra angular de la terapia para las víctimas de un paro cardíaco. Sin embargo, una fracción significativa de las víctimas de paros cardíacos no tienen posibilidades de sobrevivir porque experimentan un evento no presenciado, a menudo en la privacidad de sus propios hogares. Un elemento de diagnóstico poco apreciado de paro cardíaco es la presencia de respiración agonal, un biomarcador audible y un reflejo del tronco cerebral que surge en el contexto de una hipoxia grave. Aquí, demostramos que una máquina de vectores de soporte (SVM) puede clasificar instancias de respiración agonal en tiempo real dentro de un ambiente de dormitorio. Usando el audio del 9-1-1 etiquetado en el mundo real de los paros cardíacos, entrenamos a la SVM para clasificar con precisión los casos de respiración agonal.




Obtenemos un área bajo la curva (AUC) de 0.9993 ± 0.0003 y un punto de operación con una sensibilidad y especificidad generales de 97.24% (95% CI: 96.86-97.61%) y 99.51% (95% CI: 99.35-99.67%) . Logramos una tasa de falsos positivos entre 0 y 0.14% en 82 h (117,985 segmentos de audio) de datos de laboratorio de sueño polisomnográficos que incluyen ronquidos, hipopnea, eventos de apnea del sueño central y obstructiva. También evaluamos nuestro clasificador en entornos de sueño doméstico: la tasa de falsos positivos fue de 0–0,22% en 164 h (236,666 segmentos de audio) de datos de sueño recopilados en 35 entornos de dormitorios diferentes. 

Realizamos un prototipo de nuestro sistema sin contacto de prueba de concepto utilizando dispositivos inteligentes (Amazon Echo y Apple iPhone) y demostramos su eficacia en la identificación de instancias de respiración agonales asociadas a paros cardíacos que se transmiten por el aire.


Referencias
https://www.nature.com/articles/s41746-019-0128-7#
https://tn.com.ar/tecno/f5/una-nueva-funcion-de-los-asistentes-detecta-posibles-ataques-cardiacos-y-llama-al-911_972305
https://cincodias.elpais.com/cincodias/2019/06/20/lifestyle/1561021265_980217.html
https://actualidad.rt.com/actualidad/312798-oppo-reno-camara-retractil-contra-caidas
https://www.youtube.com/watch?v=8OW0lhVJ-Gs

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